Perbandingan Performa Algoritma Deep Learning untuk Pemetaan Batas Bangunan Berbasis Ortofoto Non MetrikFadhlurrahman Nefrin / Muhammad Ulin Nuha, S.T., M.Eng. / Teknik Geomatika, 2026Pemetaan batas bangunan merupakan elemen penting dalam perencanaan tata ruang, pemantauan urbanisasi, dan pengelolaan wilayah. Perkembangan deep learning memungkinkan ekstraksi batas bangunan dari ortofoto non-metrik berbasis UAV dilakukan secara otomatis dengan tingkat konsistensi yang lebi... |
EVALUASI PENDEKATAN RECURSIVE CONVEX HULL DAN RANDOM FOREST UNTUK EKSTRAKSI BATAS BANGUNAN DARI DATA POINT CLOUD LIDARABELIA CITRA / Muhammad Ulin Nuha, S.T., M.Eng. / Teknik Geomatika, 2026Ekstraksi batas bangunan dari data point cloud LiDAR resolusi tinggi di lingkungan perkotaan masih menjadi tantangan karena variasi kepadatan titik, ketidakseimbangan kelas, noise, dan geometri bangunan yang kompleks. Studi ini menerapkan dan mengevaluasi metode Recursive Convex Hull (RCH) dan Rando... |
EVALUASI PENDEKATAN EKSTRAKSI BATAS BANGUNAN OTOMATIS DARI DATA POINT CLOUD LIDARYUSTISIO FADILLAH PUTRA / Ir. Muhammad Ulin Nuha, S.T., M.Eng. / Teknik Geomatika, 2026Penelitian ini mengevaluasi kinerja metode ekstraksi batas bangunan berbasis data LiDAR resolusi tinggi pada lingkungan perkotaan heterogen menggunakan pendekatan Random Forest (RF) dan YOLO. Analisis dilakukan pada sekitar 172 juta titik LiDAR di kawasan kampus ITERA, dengan proporsi titik bangunan... |